<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Huginn - データベース</title><description>データベースに関する記事のRSSフィード</description><link>https://shogo452.github.io/</link><language>ja</language><item><title>PostgreSQL実践入門 | 技術評論社</title><link>https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-14861-4</link><guid isPermaLink="true">https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-14861-4</guid><description>概要 本書は、PostgreSQLの基本概念から安定稼働・パフォーマンスチューニング、そして現場で役立つ機能までを網羅した、実践的な解説書です。基礎的な解説からはじめ、PostgreSQLの内部構造、テーブル設計、レプリケーション、認証、バックアップ、リストア、モニタリングなどPostgreSQLを現場で利用するための知識を体...</description><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 23:03:34 GMT</pubDate><category>セキュリティ</category><category>パフォーマンス</category><category>データベース</category></item><item><title>8億人が使うChatGPTを支えるPostgreSQLのスケーリング戦略</title><link>https://zenn.dev/manntera/articles/2ae3edc2aaba9f</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/manntera/articles/2ae3edc2aaba9f</guid><description>今回は、OpenAIが2026年1月に公開した**「8億人のユーザーを抱えるChatGPTが、どうやってPostgreSQL（ポスグレ）をスケールさせているか」**という記事が非常に示唆に富んでおり、エンジニアにとって「基本の大切さ」を再確認できる内容だったので、その要点を分かりやすく解説します。 「世界トップクラスのAI企業だし...</description><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 12:23:27 GMT</pubDate><category>データベース</category><category>ChatGPT</category></item><item><title>開発者が知っておくべきPostgreSQLパフォーマンス改善Tips 入門10選</title><link>https://zenn.dev/gizmo/articles/f61b3e999a5137</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/gizmo/articles/f61b3e999a5137</guid><description>更新（2026年1月30日）

入門編の次の初級編はこちら

https://zenn.dev/gizmo/articles/5a3b81b56309c6

 対象読者

最近になってAIコーディングをはじめたひと
経験2年未満レベルのジュニアエンジニア
ほか、そのへんのレベル感の方向け


 はじめに
「開発環境では爆速だったのに、本番データが入った途端にタイムアウトする」
そんな「時限爆弾」を</description><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 23:00:26 GMT</pubDate><category>パフォーマンス</category><category>データベース</category></item><item><title>そう言えばTiDB Cloudを検証していた話</title><link>https://developer.hatenastaff.com/entry/2025/12/11/152842</link><guid isPermaLink="true">https://developer.hatenastaff.com/entry/2025/12/11/152842</guid><description>Webサービス運用において、データベースの負荷対策は永遠の課題の一つです。
はてなで運用しているマンガビューワGigaViewerでは、特定の時間に極端にアクセス負荷が高まる傾向があります*1。
特に書き込み負荷のスパイクは、一般的なRDBMSの構成ではスケールアップの限界に直面しやすいポイントです。
といった背景があり、将来的な超高負荷時に備えた「技術的な手札」を増やすため、分散型SQLデータベ</description><pubDate>Thu, 11 Dec 2025 06:28:42 GMT</pubDate><category>データベース</category></item></channel></rss>